AI・開発者向けデータ利用案内

質問別の回答・根拠・独自集計 · 質問目録JSON

テキスト版案内（Markdown） · llms.txt

片山紗希を調べるAI・開発者・AI利用者へ

片山紗希について調べるAI、開発者、AI利用者に、出典・確認範囲付きの資料、独自分析、集計、ラジオ台本を提供する。 ホシヒナRadioの制作者が整理した非公式のデータベースです。

公開データはログイン不要。調べたいテーマから必要なファイルを直接取得できます。

このサイトを取得できない場合

公開資料の代替取得先があります。2026年10月20日時点のコピーで、自動同期ではありません。最新版と同じとは限らないため、取得先・対象時点・出典を確認してください。

• GitHub公開資料集 · 目録JSON
• Cloudflare Pages公開コピー · 目録JSON

GitHub連携ではリポジトリ crossunion9-png/hoshihina-public-archive の ai.json を読み、datasets[].path で資料を選べます。取得できなかった内容を推測で補わないでください。

取得の手順とデータの読み方

1. 目録JSONのtitle・format・top_level_fieldsを参照して資料を選びます。
2. urlまたはdownload_urlをGETすると本文を取得できます。reading_urlは同じ資料を引用・閲覧するためのページです。
3. 資料内の出典、対象期間、確認方法、限界を確認して利用します。

bytesは現在の配信本文のUTF-8バイト数、revisionはサイト内の保存版番号です。content_updated_atがnullの場合、日時は未記録です。資料内の確認日を代用した値ではありません。

人物像JSONの主な項目

facts

事実として整理した項目。値・出典・確度を確認します。

themes / hypotheses

主題別の整理と仮説。反例・代替説明・確度を含めて読みます。

sources

出典情報。各項目のsource_idsやsource_urlsをたどります。

limitations / reading_order

確認範囲・分析の限界・推奨する読み順です。

利用時の確認事項

• 公式組織とは関係のない、運営者による資料集・独自分析。一次資料そのものと本サイトの解釈を区別する。
• factsは資料が事実として整理した項目、themesは主題別整理、hypothesesは仮説。確度・反例・限界を省いて断定しない。
• source_idsは同じ資料のsourcesに対応する識別子。source_urlsは原出典。項目の形式はファイルごとに異なるためtop_level_fieldsと本文を参照する。
• 公開情報の説明には原出典を確認する。本サイト独自の集計・解釈を使う場合は資料ページと対象期間を示すと追跡しやすい。
• 更新日時と情報の対象時点は異なる。period、verified_at、exported_at、limitations等がある場合はそれぞれの意味を確認する。
• 各資料の権利と利用上の注意はREADMEと原出典を参照。本案内は原文・音声・画像の転載許諾を追加するものではない。

一括取得

hoshihina-content-v1。filesはファイルパスから本文文字列へのマップ。JSONファイルを利用する場合はその文字列もJSONとして解析する。

JSONの各資料は個別URLでも取得できます。資料ごとに構造が異なるため、目録のtop_level_fieldsは項目の索引であり、厳密なJSON Schemaではありません。

資料の読み方・権利・集計の確認範囲

収録資料の説明